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《利用Python解决数学问题 (第2版)》是由萨姆·莫利编著,本书详细介绍如何使用Python解决数学问题，不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域...

《强劲的Python》是由亚伦·麦克斯韦编著,本书并不提供基础知识的重复训练，而是为已有Python基础的开发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理，开发者将获得举一反三的思维能力，在复杂项目开发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案，真正实...

《看漫画学Python》是由关东升编著,Python是一门既简单易学又功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据处理、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python的重要性日益凸显，已被纳入国家计算机等级考试科目，许多中...

《漫画Python编程入门（全彩版）》是由李艮基编著,《漫画Python编程入门（全彩版）》采用“零基础→实战闯关→进阶提升”的递进结构讲解Python编程知识，不仅融入了全彩漫画与趣味对话，而且在每章最后都提供了“课后练一练”，引导读者轻松掌握Pyth...

《大模型训练与推理加速实战》是由温浩编著,《大模型训练与推理加速实战：基于CUDA计算平台（Python版）》系统讲解基于NVIDIA CUDA计算平台的深度学习模型训练与推理加速方法，内容涵盖计算架构原理、优化策略设计与工程实战部署的全链路...

《Python编程》是由麦克唐纳编著,本书全面细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。第一部分“Python环境”讲解Pyt...

《PyTorch深度学习指南》是由丹尼尔编著,“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。...

《PyTorch深度学习指南》是由丹尼尔编著,“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。...

《Python大学教程》是由保罗·戴特尔编著,本书是面向初学者的Python人门教程，内容涵盖Python基础知识，Python数据结构、字符串和文件，面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析，以及AI、大数据和云计算领域的案例研究...

《PySide 6&PyQt 6快速开发与实战》是由孙洋洋编著,《PySide 6PyQt 6快速开发与实战》共9章，内容包含PySide 6/PyQt 6的常用知识及一些经典应用。每章的侧重点不同，且相对独立，读者根据目录即可获取自己所需的内容。第1章介绍PyS...