《图深度学习》是由马耀编著,《图深度学习》全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇，共15 章。第1 篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网...

《内容平台》是由张俊杰编著,随着微信公众号、今日头条和抖音等一众内容平台的崛起，内容在生活中扮演着越来越重要的角色，相关从业人员爆炸式增长，但是市面上缺乏系统性介绍内容平台产品运营方面的资料，以致于大家都在“...

《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》是由大威编著,零基础读者应如何快速入门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手，通过前3章的介绍，帮助...

《Qt 6 C++开发指南》是由王维波编著,★《Qt 5.9 C++开发指南》版本、内容重大升级。 ★介绍新的Qt 6.2版本中新引入的功能模块和开发技术。 ★精心设计大量完整的示例程序，提供所有示例的源代码下载，还提供一个集成了...

《深入理解Linux网络》是由张彦飞编著,《深入理解Linux网络： 修炼底层内功，掌握高性能原理》通过先抛出一些开发、运维等技术人员在工作中经常遇见的问题，激发读者的思考。从这些问题出发，深入地对网络底层实现原理进行拆...

《区块链实战》是由冒志鸿编著,未来10年，区块链技术可能将释放巨大威力，区块链网络将成为像今天的电信网和互联网一样的社会基础架构。 这本书的作者冒志鸿、陈俊分别是知名区块链项目ArcBlock的创始人兼CEO、副总裁，他...

《用Python实现深度学习框架》是由张觉非编著,本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。第一部分...

《人脸识别与美颜算法实战》是由方圆圆编著,这是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书，其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学...

《用Python动手学机器学习》是由伊藤真编著,本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对...

《离散数学及其应用（原书第8版）》是由肯尼思编著,本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，主要包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，算法，数论和密码学，归...