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《机器学习-习题参考》是由叶翰嘉编著,本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1～10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决...

《Ray分布式机器学习》是由Max Pumperla编著,在这本书中，Max Pumperla、Edward Oakes和Richard Liaw用通俗易懂的示例全面介绍了Ray。通过阅读本书，读者将掌握Ray的关键概念和方法，并能从笔记本计算机扩展到本地或云端的大型集群...

《R语言机器学习实战》是由Fred Nwanganga编著,本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、log...

《深度学习详解》是由王琦编著,李宏毅老师亲自点赞的开源项目，数百万次播放的深度学习课程配套书，GitHub超10000次Star的开源笔记 。 ◎内容简介： 本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍...

《Python机器学习》是由孙玉林编著,目录: 第1章 Python机器学习快速入门 1 1.1　Python安装 1 1.2　Python常用数据类型 5 1.3　Python条件、循环与函数 13 1.4　机器学习简介 17 1.5　本...

《机器学习公式详解 (第2版)》是由谢文睿编著,周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机...

《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》是由大威编著,零基础读者应如何快速入门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通...

《人脸识别与美颜算法实战》是由方圆圆编著,这是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书，其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。...

《用Python动手学机器学习》是由伊藤真编著,本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神...

《机器学习应用与实战（全彩）》是由韩少云编著,主要介绍了机器学习常用算法及其应用，在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，向读者展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门...

《动手学机器学习》是由张伟楠编著,本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。 本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。 ◎编辑推...

《Scikit-learn机器学习高级进阶》是由潘风文编著,本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的进阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、...

《Python机器学习技术》是由丁亚军编著,主要内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器...

机器学习中的概率统计：Python语言描述pdf百度网盘下载地址? 读者对象： 想要对机器学习进行深入学习的相关人士；想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士；金融量化等数据分析行业的从业者...

机器学习：公式推导与代码实现pdf百度网盘下载地址? ◎ 编辑推荐 ☆ 完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 书中详细的数学推导、用NumPy从零开始的编程实现，不仅让读者知其然，还知其所以然，对...