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《GPGPU深度学习与大语言模型实战》pdf百度网盘简介：本书系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系,从数学基础与机器学习核心原理出发,贯通线性代数、概率统计等关键数学工具,夯实算法研发的理论根基.面向新一代通用图形处理器(GPGPU)硬件架构,深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践,剖析主流训练与...

《深度学习：基础与概念》pdf百度网盘简介：本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继...

《PyTorch深度学习指南》是由丹尼尔编著,“PyTorch深度学习指南丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深...

《自否定与认知：深度学习的发生逻辑》pdf百度网盘简介：本书提出“基于自否定的深度学习”这一概念，从自否定这一元人性与人的类特性出发，重审人工智能时代人类学习的独特价值；基于历史逻辑、人的发展逻辑、学习的发展逻辑视角阐述自否定何以能作为深度学习发生的前提逻辑；以自否定为前提构建深度学习...

《人人可懂的深度学习》是由Kelleher编著,本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术。对于尚不具备专业背景的读者，可以从中学习到什么是深度学习技术、如何进行深度学习、深度学习适合哪些任务、深度学习还有哪些不足。
本书对深度学习中的一些关键问...

《设计深度学习系统》是由王迟编著,本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。
作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案...

《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》pdf百度网盘简介：《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以浅显易懂的语言，结合大量图示，对机器学习、深度学习、AI相关...

《深度学习详解》是由王琦编著,李宏毅老师亲自点赞的开源项目，数百万次播放的深度学习课程配套书，GitHub超10000次Star的开源笔记 。
◎内容简介：
本书根据李宏毅老师“机器学习公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括...

《人工智能和深度学习导论》pdf百度网盘简介：本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Ke...

《深度学习高手笔记 卷2：经典应用》pdf百度网盘简介：当前，深度学习模型的规模越来越大,例如谷歌的 BERT模型、OpenAl的GPT系列模型等；深度学习算法在不断优化，例如在计算机视觉领域，图像分类、目标检测等任务应用深度学习算法后,准确率得到了显著提升；深度学习的应用领域在不断拓展,除了在自然语言处理、...

《深度学习的数学：使用Python语言》pdf百度网盘简介：深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度...

《深度学习革命》是由 凯德·梅茨编著,世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？人工智能还会经历第三次寒冬吗？
长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到...

《深度学习应用与实战（全彩）》是由韩少云编著,系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。
共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与...

《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》pdf百度网盘简介：本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制...

《PyTorch深度学习实战》是由张敏编著,PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。
本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学...