《Python深度学习》pdf简介：
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
目录：
第一部分 深度学习基础
第1章 什么是深度学习 2
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2
第2章 神经网络的数学基础 20
第3章 神经网络入门 43
第4章 机器学习基础 74
第二部分 深度学习实践
第5章 深度学习用于计算机视觉 94
第6章 深度学习用于文本和序列 147
第7章 高级的深度学习最佳实践 196
第8章 生成式深度学习 226
第9章 总结 265
附录A 在Ubuntu上安装Keras及其依赖 283
附录B 在EC2 GPU实例上运行Jupyter笔记本 287