小白学数据挖掘与机器学习：SPSS Modeler案例篇pdf百度网盘下载地址?
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》以IBM SPSS Modeler 作为案例实践工具，首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法，然后介绍了IBM SPSS Modeler 工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。每一章都会以漫画形式介绍一些日常小例子并作为切入点，用通俗的语言介绍具体的算法理论，同时在每章最后都附上应用案例，让读者更轻松地阅读《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》并掌握对应的算法和实践操作。
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》内容循序渐进，完整覆盖了数据挖掘与机器学习的主要知识点，适合数据挖掘与机器学习入门读者阅读。
作者简介:
张浩彬，数据分析/数据挖掘专家，目前任职于国际商业机器（中国）有限公司认知计算部门，曾张浩彬，人称浩彬老撕，曾任IBM大中华区商业智能事业部SPSS分析工程师，认知解决方案事业部数据分析专家，现任广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家，致力机器学习及SPSS技术分享，专注于人工智能技术与应用。 微信公众号：探数寻理（wetalkdata）
目录:
第 1 章 数据挖掘那些事儿 1
第 2 章 数据挖掘之利器：SPSS Modeler 17
第 3 章 巧妇难为无米之炊：数据，数据！ 34
第 4 章 一点都不简单的描述性统计分析 53
第 5 章 何为足够大的差异：常用的统计检验 67
第 6 章 从身高和体重的关系谈起：回归分析 84
第 7 章 回归岂止这么简单：回归模型的进一步扩展 102
第 8 章 模型评估那些事儿：过拟合与欠拟合 117
第 9 章 从看电影的思考到决策树的生成 126
第 10 章 人工神经网络：从人脑神经元开始 151
第 11 章 物以类聚，人以群分：聚类分析 172
第 12 章 啤酒+尿布=关联分析？ 186
第 13 章 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习算法 199
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