TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习pdf百度网盘下载地址?
适读人群：
深度学习从业者；嵌入式工程师；从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员。
深度学习网络正在变得越来越小。Google Assistant团队可以使用大小只有14KB的模型检测单词——模型小到可以在微控制器上运行。在这本实用的书中，你将进入TinyML的世界。TinyML将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。
本书解释了如何训练足够小的模型以适合任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你搭建一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。
你将深入了解以下内容：
•如何创建语音识别程序、行人检测程序和响应手势的魔杖程序。
•如何使用Arduino和超低功耗微控制器。
•机器学习的基本知识以及如何训练自己的模型。
•如何训练模型以理解音频、图像和加速度传感器数据。
•如何使用TensorFlow Lite for Microcontrollers，这是Google用于TinyML的工具包。
•如何调试程序并提供隐私和安全保障。
•如何优化延迟、功耗、模型以及二进制文件大小。
作者简介:
Pete Warden Google公司TensorFlow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管，也是TensorFlow团队的创始成员之一。他曾是Jetpac的首席技术官（CTO）和创始人，该公司于2014年被Google收购。 Daniel Situnayake Google领导TensorFlow Lite的开发宣传工作，并协助运营TinyML meetup小组。他是Tiny Farms的联合创始人，这是美国第一家利用自动化技术以工业规模生产昆虫蛋白的公司。 译者与审校者简介 魏兰 软件开发工程师，现就职于Google北京。机器视觉，Android性能优化爱好者。博客：blog.csdn.net/xiaowei_cqu。 卜杰 毕业于南京邮电大学，现于Google北京担任软件工程师。邮箱：prikevs@gmail.com。 王铁震 现就职于Go... Pete Warden Google公司TensorFlow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管，也是TensorFlow团队的创始成员之一。他曾是Jetpac的首席技术官（CTO）和创始人，该公司于2014年被Google收购。 Daniel Situnayake Google领导TensorFlow Lite的开发宣传工作，并协助运营TinyML meetup小组。他是Tiny Farms的联合创始人，这是美国第一家利用自动化技术以工业规模生产昆虫蛋白的公司。 译者与审校者简介 魏兰 软件开发工程师，现就职于Google北京。机器视觉，Android性能优化爱好者。博客：blog.csdn.net/xiaowei_cqu。 卜杰 毕业于南京邮电大学，现于Google北京担任软件工程师。邮箱：prikevs@gmail.com。 王铁震 现就职于Google北京，Tensorflow团队核心软件开发工程师。邮箱：wangtz@google.com。
目录:
第1章 简介5
第2章 入门8
第3章 快速了解机器学习12
第4章 TinyML之“Hello World”：创建和训练模型28
第5章 TinyML之“Hello World”：创建应用程序62
第6章 TinyML之“Hello World”：部署到微控制器88
第7章 唤醒词检测：创建应用程序116
第8章 唤醒词检测：训练模型165
第9章 行人检测：创建应用程序199
第10章 行人检测：训练模型233
第11章 魔杖：创建应用程序250
第12章 魔杖：训练模型294
第13章 TensorFlow Lite for Microcontrollers317
第14章 设计你自己的TinyML应用程序351
第15章 优化延迟357
第16章 优化功耗369
第17章 优化模型和二进制文件大小376
第18章 调试387
第19章 将模型从TensorFlow移植到TensorFlow Lite395
第20章 隐私、安全和部署399
第21章 了解更多405
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