BERT基础教程：Transformer大模型实战 pdf电子书[120MB]

【本书原版在 Amazon 获 4.1 星评，使用 BERT 建立和训练最先进自然语言处理模型的优秀实用书籍】

本书用简单的文字清晰阐释 BERT 背后的复杂原理，让你轻松上手 NLP 领域的里程碑式模型。本书内含 200+ 张示意图，示例涵盖文本分类、文本摘要、问答等 常见任务。

【内容简介】

本书聚焦谷歌公司开发的 BERT 自然语言处理模型，由浅入深地介绍了 BERT 的工作原理、BERT 的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练 BERT 模型、如何使用 BERT 模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游 任务，以及如何将 BERT 模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关 BERT 的各种概念、术语和原理，还能够使用 BERT 模型及其变体执行各种自然语言处理任务。

【编辑推荐】

※ 轻松上手：循序渐进，引导你亲手训练和理解 BERT 模型

※ 以简驭繁：示意图丰富，逐步拆解复杂原理，小白也能看懂

※ 运用自如：呈现多种下游任务，凝聚实战经验，助你灵活运用

※ 全面系统：详细讲解十余种 BERT 变体的原理，配套大量示例和习题