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本书是《Scikit-learn机器学习详解》(潘风文编著)的进阶篇,讲解了Sklearn(Scikit-learn)机器学习框架的各种高级应用技术,包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、 信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习,读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识,迈入人工智能殿堂的大门。
本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者使用,也可作为相关专业的教材。
目录:
1 机器学习概述 1
2 数据集导入工具 6
3 集成学习 18
4 模型选择和交叉验证 62
5 异常检测 115
6 管道 138
7 信号分解 164
8 模型持久化 200
9 Sklearn系统配置 210
后记 215
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