"本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。
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作者简介:
"陈之炎曾供职于长城电脑和大唐微电子等知名企业；参与过智能化翻译教学系统等大型项目的研发工作；长期担任清华数据派和大数据文摘等公众号的特约供稿者，发表过近20万字的有关人工智能和大数据的译作，作品被CSDN 、知乎等多个专业知识共享平台所转载。 "
目录:
第 1 章 自然语言处理
第 2 章 自然语言处理的预备知识
第 3 章 文本的表示技术
第 4 章 自然语言处理与深度学习
第 5 章 BERT 模型详解
第 6 章 实战案例一： 利用 BERT 完成情感分析
第 7 章 实战案例二： 利用 BERT 做 NER 任务
第 8 章 自然语言处理领域热门研究方向及结语
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