以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。
如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。
《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。第一篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。
本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
作者简介:
车马 中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业第一家上市公司慧聪网唯一的产品经理，是周鸿祎起家产品3721网络实名的产品经理。 曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO & CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。 经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。
目录:
AI 技术与AI 商业篇 1
第1 章 技术商业的特点和成功要素 2
1.1 技术应用与技术商业 2
1.2 X 技术商业的要素及其关系 10
1.3 技术—场景、产品与商业模式 17
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 34
2.2 基于机器学习的当代人工“智能” 38
2.3 理解机器学习的类型及其算法 43
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 47
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题 61
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 67
3.1 AI 商业格局 67
3.2 AI 应用的经验教训 70
合格AI 产品经理篇 80
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 81
4.1 AI 产品 81
4.2 AI 产品经理 89
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 91
第5 章 AI 技术—场景适配 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 98
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 103
第6 章 互联网公司的AI 产品 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 107
6.2 AI 技术原生型互联网产品 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 114
7.2 AI 技术公司的中间产品 115
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 119
第8 章 传统企业的AI 产品 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） 129
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 132
8.3 在传统企业做AI 产品 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 137
9.1 AI 产品规划入门 137
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 .143
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 152
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 157
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 161
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 163
高级AI 产品经理篇 167
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 168
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 172
第12 章 AI 技术—场景洞察 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 176
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 180
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 187
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 192
第13 章 设计AI 商业模式 196
13.1 AI 商业模式 196
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 202
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 206
13.4 智能音箱的商业模式设计 212
后 记 217
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