随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程，特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。本书可作为现阶段想了解人工智能产品构建过程的人，或想成为人工智能产品经理的人的学习素材，也可作为各行各业人士了解人工智能产品构建过程的参考书。
作者简介:
高飞：资深产品专家，拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景。在大数据与人工智能领域专注于行业与技术的结合，拥有超过7 年的人工智能算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式研究深入。高级科学家（Senior Scientist），曾在中国科学院化学研究所及Pharmaron 公司从事小分子药物研发工作。2014 年开始从事人工智能算法研究及产品研发工作，主持研发了国内**药物临床前智能数据平台，得到国家食品药品监督管理总局药品审译中心（CDE）的高度认可。多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台（服务于江西、山东等省）。曾应邀主持国际**杂志《科学》中国年会医疗与脑科学分会。曾应邀参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发人工智能辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。现为某世界 50... 高飞：资深产品专家，拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景。在大数据与人工智能领域专注于行业与技术的结合，拥有超过7 年的人工智能算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式研究深入。高级科学家（Senior Scientist），曾在中国科学院化学研究所及Pharmaron 公司从事小分子药物研发工作。2014 年开始从事人工智能算法研究及产品研发工作，主持研发了国内**药物临床前智能数据平台，得到国家食品药品监督管理总局药品审译中心（CDE）的高度认可。多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台（服务于江西、山东等省）。曾应邀主持国际**杂志《科学》中国年会医疗与脑科学分会。曾应邀参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发人工智能辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。现为某世界 500 强大型科技企业产品总监，资深产品专家，国家慢病防控信息技术委员会理事，中国药学会高级会员，中国卫生信息学会常务理事，人人都是产品经理社区首批专栏作家。
目录:
第1 章 人工智能时代的产品思考 / 1
1．1 人工智能产品 / 2
1．2 体系――人工智能产品框架 / 11
1．3 基础――数据的进化 / 15
1．4 方法――人工智能领域的研究方法 / 19
1．5 商业――人工智能时代的商业模式 / 25
参考文献 / 32
第2 章 无行业不智能 / 34
2．1 互联网的行业认知 / 36
2．2 产业互联网的行业属性 / 45
2．3 行业与人工智能技术 / 52
参考文献 / 55
第3 章 人工智能产品的构建 / 56
3．1 逻辑梳理 / 59
3．2 需求转化 / 65
3．3 数据准备 / 68
3．4 模型建立 / 85
3．5 模型评估 / 98
3．6 沟通――构建人工智能产品的软技能 / 106
参考文献 / 122
第4 章 产品中的人工智能算法 / 126
4．1 算法概述 / 127
4．2 基于线性模型构建用户画像 / 130
4．3 图像的处理原理 / 141
4．4 自然语言处理与文本挖掘 / 163
4．5 阿尔法狗系统的原理 / 177
4．6 机器的逻辑推断 / 192
参考文献 / 208
第5 章 产品经理的进化 / 211
5．1 产品经理的思考 / 212
5．2 人工智能产品经理 / 223
5．3 如何成为人工智能产品经理 / 234
参考文献 / 241
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