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《深入浅出PyTorch》是由张校捷编著,本书首先从深度学习的原理出发，介绍如何把深度学习的理论转换为PyTorch代码，然后介绍如何在计算机上运行这些代码。作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书在前面所述内容的基础上，还介绍了学术界前沿的...

《手把手构建人工智能产品》是由高飞编著,随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探...

《产品经理的AI实战》是由车马编著,以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。 如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人...

《人工智能+机器人入门与实战》是由陈宇航编著,本书力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅入深地讲解人工智能的概念，同时覆盖 Linux系统操作、Python 编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。...

《深度学习应用与实战（全彩）》是由韩少云编著,《深度学习应用与实战（全彩）》系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 《深度学习应用与实战（全彩）》共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法...

《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》是由王喜文编著,本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示“台前”“幕后”的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会。...

《深度学习之模型设计》是由言有三编著,本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络...

《深入浅出GAN生成对抗网络》是由廖茂文编著,本书首先从Python 基本语法开始讨论，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就开始讨论生成对抗网络（GAN）相关...

《深度强化学习实战》是由亚历山大-扎伊编著,本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、...

《PyTorch深度学习实战》是由张敏编著,PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。 本书以深度学习为核心，详细...