Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统中文版怎么样?
要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析，一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。
在《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu是如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、Spark SQL和Impala）集成的。
《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》适合大数据系统的架构师、开发者和咨询师阅读。
目录:
第1 章 为什么会有Kudu ..................................................1
第2 章 Kudu 简介 ..........................................................27
第3 章 安装与运行 .........................................................49
第4 章 Kudu 的管理 .......................................................59
第5 章 Kudu 常用的开发接口 .......................................123
第6 章 表和模式设计 ...................................................149
第7 章 Kudu 用例 ........................................................169
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