大数据技术体系详解：原理、架构与实践PDF电子书 [96MB]

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董西成，资深大数据技术实践者和研究者，对大数据基础架构有非常深刻的认识和理解，有着丰富的实践经验。熟悉常见的开源大数据解决方案，包括Hadoop和spark生态系统等，擅长底层分布式系统的优化和开发。撰写了大量Hadoop和spark等大数据相关的技术文章并分享在自己的博客上，由于文章技术含量高，所以非常受欢迎。出版有大数据领域负有盛名的专著：《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。