敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用中文版怎么样?
《敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据-价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pig 及D3.js等轻量级工具创建用于探索数据的敏捷环境；一种可根据数据中信息快速切换，进行不同类型数据分析的迭代式开发方法。
《敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用》适合所有与数据工作相关的从业者，同时也适合有志成为数据科学工作者的广大读者作为入门读物。
作者简介:
作者介绍：Russsel Jurney 在美国和墨西哥的赌场开始他的数据分析生涯。他开发了一个 Web 应用来分析老虎机的性能。在经历了创业、交互式媒体和新闻业以后，他到了硅谷，在 Ning 和LinkedIn 开始构建可扩展的数据分析应用。 译者介绍：朱洪波 阿里巴巴数据挖掘专家，机器学习团队负责人，司职于解决商业客户对数据的深层需求。纸质书爱好者，相信理性与逻辑的力量。
目录:
第1 章 理论 .................................................................. 3
第2 章 数据 ............................................................... 17
第3 章 敏捷开发工具 ................................................... 37
第4 章 在云端 ............................................................. 65
第5 章 收集和展示数据 ............................................... 89
第6 章 使用图表可视化数据 ....................................... 111
第7 章 利用报表探索数据 .......................................... 123
第8 章 预测 .............................................................. 141
第9 章 驱动行动 ........................................................ 149
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