MapReduce 2.0源码分析与编程实战中文版怎么样?
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架，在大数据处理中应用非常广泛。MapReduce是一种编程模型。Hadoop正是以MapReduce作为核心编程模型的。 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce 2.0的框架结构和源码分析，MapReduce 2.0的配置与测试，MapReduce 2.0运行流程，MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce 2.0编程实战。 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际，帮助读者在掌握MapReduce 2.0基本知识和特性的基础上，培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce 2.0的源码、MapReduce 2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物，也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。
作者简介:
王晓华，高校资深计算机专业讲师，给研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立完成一项科研成果获省级成果认定，发表过多篇论文，申请一项专利。
目录:
第1章 大象也会跳舞
第2章 大象的肚子HDFS文件系统详解
第3章 “吃下去吐出来”Hadoop文件I/O系统详解
第4章 “大象的大脑”MapReduce框架结构与源码分析
第5章 深入！MapReduce配置与测试
第6章 大象的思考流程MapReduce运行流程详解
第7章 更强的大象MapReduce高级程序设计续
第8章 MapReduce相关特性详解
第9章 啤酒与尿布MapReduce连接与数据挖掘初步
第10章 MapReduce实战编程及深度分析
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