Storm企业级应用实战、运维和调优中文版怎么样?最新电子版百度云下载
【编辑推荐】
国内资深大数据专家根据Storm最新技术撰写，基于实际生产环境，从实战、运维和调优3个维度对Storm进行了详细的讲解
全面介绍Storm的架构、原理、核心概念、操作和数据流模型；6个不同领域的经典案例完整呈现大型数据应用系统的设计；系统总结了Storm常见运维故障的处理以及常用的技巧和最佳实践
【内容简介】
这是一本真正能让读者通过真实的企业应用实践掌握如何应用Storm处理各种大数据业务的著作。作者是国内顶尖的大数据专家，深谙初学者的难处和企业的实际需求，在此基础上巧妙地安排和组织了本书的内容，旨在让读者能达到事半功倍的效果。
本书没有过于繁琐和高深的理论，先系统介绍了Storm的设计思想、核心组件和适用场景，生产环境的搭建和部署，以及核心概念和数据模型；然后通过实时语音处理、网络流量分析、实时路况分析、数据质量实时监控、交通路况监控、广告实时流量统计等6典型的企业级案例讲解了如何应用Storm处理各种类型的大数据业务，每个案例都包括背景介绍、系统架构、模块设计和逻辑实现等组成部分，讲解十分详尽；最后从运维角度总结了Storm在安装部署、启动、运行等环节可能会出现的各种故障并给出了解决方案，以及Storm的各种技巧和最佳实践。
作者简介:
马延辉 资深Hadoop技术专家，曾就职于淘宝、Answers.com、暴风等互联网公司，从事Hadoop相关的研发和运维工作，对大数据技术的企业级落地、研发、运维和管理方面有着深刻理解和丰富的实战经验。开源HBase监控工具Ella作者。在国内Hadoop社区内非常活跃，经常在各种会议和沙龙上做技术分享，深受欢迎。现在致力于大数据技术在传统行业的落地，以及大数据技术的普及和推广。著有畅销书《HBase企业应用开发实战》，HBase领域公认最有价值的著作之一。 陈书美 高级数据分析工程师，对Storm实时数据计算、Kafka消息系统析有深入的研究和丰富的实践经验，并对HDFS、MapReduce、Hive、HBase等Hadoop生态系统内的技术有系统且深刻的了解。曾就职于暴风影音，负责大数据应用等开发工作；目前就职于百度，从事数据分析工作。 雷葆华.马延辉 资深Hadoop技术专家，曾就职于淘宝、Answers.com、暴风等互联网公司，从事Hadoop相关的研发和运维工作，对大数据技术的企业级落地、研发、运维和管理方面有着深刻理解和丰富的实战经验。开源HBase监控工具Ella作者。在国内Hadoop社区内非常活跃，经常在各种会议和沙龙上做技术分享，深受欢迎。现在致力于大数据技术在传统行业的落地，以及大数据技术的普及和推广。著有畅销书《HBase企业应用开发实战》，HBase领域公认最有价值的著作之一。 陈书美 高级数据分析工程师，对Storm实时数据计算、Kafka消息系统析有深入的研究和丰富的实践经验，并对HDFS、MapReduce、Hive、HBase等Hadoop生态系统内的技术有系统且深刻的了解。曾就职于暴风影音，负责大数据应用等开发工作；目前就职于百度，从事数据分析工作。 雷葆华 武汉绿色网络信息服务有限公司副总经理，负责公司大数据、SDN/NFV等新产品的研发工作。是业界知名的云计算专家，中国电子学会云计算专委会委员。创业之前曾任中国电信北京研究院云计算产品线总监，是中国电信云计算工作主要发起者和推动者之一，在CDN、P2P、IDC等方面都有深入研究。提交专利28项，已授权专利8项，发表多篇有影响力的论文和文章，多次获得部级科技进步奖励。 著有《云计算解码》、《CDN技术详解》、《SDN核心技术剖析和实战指南》等多部畅销著作并获得多个奖项。
目录:
第1章 认识Storm 2
第2章 开始使用Storm 20
第3章 核心概念和数据流模型 37
第4章 实例1：移动互联——语音“实时墙” 64
第5章 实例2：运营商——网络流量流向实时分析 90
第6章 实例3：交通——基于GPS的实时路况分析 115
第7章 实例4：互联网——数据质量实时监控 130
第8章 实例5：交通——超速频发路段监控 153
第9章 实例6：互联网——广告实时流量统计 172
第10章 Storm常见故障及解决方法 196
第11章 Storm使用技巧和最佳实践 215
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