Storm技术内幕与大数据实践中文版怎么样?最新电子版百度云下载
汇集作者在大众点评和1号店实时平台的大数据实践
讲解基于Storm的流数据处理的整体解决方案
《Storm技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开，从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台，最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题，对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。
作者简介:
陈敏敏 1号店个性精准化部门资深架构师，在此之前曾服务于微软和三星电子等公司，长期从事大数据、搜索和推荐平台相关工作。目前主要关注于NoSQL、实时计算框架、推荐、广告投放等相关技术。 王新春 大众点评网数据平台资深工程师，负责点评实时计算平台相关工作，推动流式计算和实时计算在点评的应用和推广，一直致力于大数据和分布式系统的研究和应用。目前主要从事NoSQL、实时分布式系统的研究与开发。 黄奉线 1号店基础架构部分布式存储团队负责人，推动流式计算在1号店的应用，获得CTO特别奖，长期从事基础架构相关工作。目前主要关注于NoSQL、开源、流式计算、分布式存储等相关技术。
目录:
第1章 绪论 1
第2章 实时平台介绍 11
第3章 Storm集群部署和配置 23
第4章 Storm内部剖析 33
第5章 Storm运维和监控 97
第6章 Storm的扩展 107
第7章 Storm开发 121
第8章 基于Storm的实时数据平台 129
第9章 大数据应用案例 145
第10章 Storm使用经验和性能优化 171
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