大数据管理 数据集成的技术、方法与最佳实践中文版怎么样?最新电子版百度云下载
本书是数据集成领域的经典著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及最佳实践。
本书分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组织环境中，不同计算机系统之间传输数据，以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和最佳实践，内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。
本书虽然介绍了各种数据集成问题的多种不同类型的技术解决方案，但读者无需具备广阔的技术背景就能理解，适合数据处理相关的项目经理、数据分析师、数据模型设计师、数据库工作者以及数据集成程序员等相关技术人员及数据管理专业学生阅读。
作者简介:
April Reeve，资深数据集成专家、资深信息管理顾问、企业架构师和项目经理，拥有数十年行业从业经验，经历丰富，曾服务于多家大型跨国公司，主要负责开发数据战略以及管理开发和运行方案。她是数据转换、数据仓库、商务智能、主数据管理、数据集成和数据治理等数据管理领域的专家。目前，她作为企业信息管理实践的咨询顾问服务于EMC2咨询公司。
目录:
第1章 数据集成的重要性 / 2
第2章 什么是数据集成 / 5
第3章 数据集成的类型和复杂性 / 10
第4章 数据集成开发过程 / 13
第5章 批处理数据集成简介 / 18
第6章 抽取、转换和加载 / 20
第7章 数据仓库 / 26
第8章 数据转换 / 39
第9章 数据归档 / 47
第10章 批处理数据集成架构和元数据 / 54
第11章 实时数据集成简介 / 64
第12章 数据集成模式 / 66
第13章 核心实时数据集成技术 / 72
第14章 数据集成建模 / 84
第15章 主数据管理 / 89
第16章 实时更新数据仓库 / 95
第17章 实时数据集成架构和元数据 / 99
第18章 大数据集成简介 / 106
第19章 云架构和数据集成 / 107
第20章 数据虚拟化 / 111
第21章 大数据集成 / 116
第22章 移动数据管理总结 / 132
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