深度实践Spark机器学习中文版怎么样?最新电子版百度云下载
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组建、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。
作者简介:
吴茂贵 资深BI和大数据专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验，在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域有大量的实践经验。 郁明敏 对大数据、机器学习有一定的研究，擅长Python、Hadoop、Spark等技术，曾或得“江苏省TI杯大学生电子竞技大赛”二等奖和全国大学生数学建模大赛二等奖。
目录:
第1章 了解机器学习 1
第2章 构建Spark机器学习系统 6
第3章 ML Pipeline原理与实战 34
第4章 特征提取、转换和选择 42
第5章 模型选择和优化 72
第6章 Spark MLlib基础 79
第7章 构建Spark ML推荐模型 90
第8章 构建Spark ML分类模型 99
第9章 构建Spark ML回归模型 114
第10章 构建Spark ML聚类模型 127
第11章 PySpark 决策树模型 137
第12章 SparkR朴素贝叶斯模型 155
第13章 使用Spark Streaming构建在线学习模型 168
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