Hadoop大数据开发案例教程与项目实战中文版怎么样?最新电子版百度云下载
本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理，知识点全面，讲解详细，重点难点突出。
本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材，也可供学习者自学参考。
作者简介:
时允田，IT教育培训高级讲师，现任西普教育教研部经理。先后就职清华同方、SK、森纵艾德、八维教育和西普教育等机构，担任中北大学、南京大学、大连理工软件学院等多所高校外聘企业讲师。拥有十余年的IT从业和教育培训经验，精通Java、Android、HTML5、大数据等技术。 林雪纲，博士，CCF理事，现任北京西普阳光教育科技股份有限公司常务副总裁。十余年信息安全及教育培训行业经验，具有丰富的信息安全和数据领域大型项目咨询、管理及教学培训经验。精通网络安全、安全架构及技术管理、大数据分析，领导参与多个安全平台研发、数字城市解决方案、移动互联网平台开发项目。
目录:
第1章 Hadoop概述 1
第2章 Hadoop基础环境配置 9
第3章 分布式存储HDFS 35
第4章 计算系统MapReduce 70
第5章 计算模型Yarn 88
第6章 数据云盘 102
第7章 协调系统Zookeeper 126
第8章 Hadoop数据库Hbase 157
第9章 Hadoop数据仓库Hive 194
第10章 Hadoop数据采集Flume 223
第11章 OTA离线数据分析平台 232
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