Hadoop YARN权威指南中文版怎么样?最新电子版百度云下载
《Hadoop YARN权威指南》由YARN的创建和开发团队亲笔撰写，Altiscale的CEO作序鼎力推荐，是使用Hadoop YARN建立分布式、大数据应用的权威指南。书中利用多个实例，详细介绍Hadoop YARN的安装和管理，以帮助用户使用YARN进行应用开发，并在YARN上运行除了MapReduce之外的新框架。
《Hadoop YARN权威指南》共12章，第1章讲述Apache Hadoop YARN产生和发展的历史；第2章讲解在单台机器（工作站、服务器或笔记本电脑）上快速安装Hadoop 2.0；第3章介绍Apache Hadoop YARN资源管理器；第4章简要介绍YARN组件的功能，帮助读者开始深入了解YARN；第5章详细讲解YARN的安装方法，包括一个基于脚本的手动安装，以及使用Apache Ambari基于GUI的安装；第6章讲述对YARN集群的管理，涉及一些基本的YARN管理场景，介绍如何利用Nagios和Ganglia监控集群，论述对JVM的监视，并介绍Ambari的管理界面；第7章深入探究YARN的架构，向读者展示YARN的内部工作原因；第8章深入讨论Capacity调度器；第9章描述基于现有MapReduce的应用程序如何继续工作以及利用YARN的优势；第10章通过创建一个JBoss Application Server集群的过程，讲述如何构建一个YARN应用程序；第11章描述建立在YARN上的典型示例程序distributed shell的使用和内部情况；第12章总结运行在YARN上的新兴开源框架。最后提供6个附录，包括补充内容和代码下载、YARN的安装脚本、YARN管理脚本、Nagios模块、资源及其他信息、HDFS快速参考。
作者简介:
Arun C. Murthy，自从Apache Hadoop启动以来就是一个全职的贡献者，并创立了Apache YARN项目。他作为雅虎Hadoop MapReduce开发团队的架构师和领导者，负责为整个雅虎公司提供MapReduce技术服务。他是Hortonworks公司的创始人和架构师，Hortonworks公司由雅虎Hadoop团队的核心成员组成，并加速了Hadoop的发展和普及。 Vinod Kumar Vavilapalli 是Hortonworks公司的首席开发者和Apache Hadoop YARN的项目负责人。他之前参与的项目有Hadoop On Deamand、Hadoop-0.20、Capacity调度器、Hadoop安全性和MapReduce。 Doug Eadline博士作为Linux的HPC集群革命的实践者和见证者开始了他的... Arun C. Murthy，自从Apache Hadoop启动以来就是一个全职的贡献者，并创立了Apache YARN项目。他作为雅虎Hadoop MapReduce开发团队的架构师和领导者，负责为整个雅虎公司提供MapReduce技术服务。他是Hortonworks公司的创始人和架构师，Hortonworks公司由雅虎Hadoop团队的核心成员组成，并加速了Hadoop的发展和普及。 Vinod Kumar Vavilapalli 是Hortonworks公司的首席开发者和Apache Hadoop YARN的项目负责人。他之前参与的项目有Hadoop On Deamand、Hadoop-0.20、Capacity调度器、Hadoop安全性和MapReduce。 Doug Eadline博士作为Linux的HPC集群革命的实践者和见证者开始了他的职业生涯，目前在为大数据分析撰写文档。 Joseph Niemiec是Hortonworks大数据解决方案工程师，致力于为许多财富1000强公司设计Hadoop解决方案。 Jeff Markham是Hortonworks解决方案工程师。此前，他为VMware、Red Hat和IBM开发过分布式数据应用。
目录:
第1章 Apache Hadoop YARN：简明历史及基本原理 1
第2章 Apache Hadoop YARN安装快速入门 17
第3章 Apache Hadoop YARN的核心概念 27
第4章 YARN组件的功能概述 35
第5章 安装Apache Hadoop YARN 49
第6章 Apache Hadoop YARN的管理 71
第7章 Apache Hadoop YARN的架构指南 98
第8章 YARN中的Capacity调度器 129
第9章 Apache Hadoop YARN下的MapReduce 143
第10章 Apache Hadoop YARN应用程序范例 160
第11章 使用Apache Hadoop YARN Distributed-Shell 193
第12章 Apache Hadoop YARN框架 206
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