R语言经典实例中文版怎么样?最新电子版百度云下载
【编辑推荐】
“本书不仅是一本解决方案手册，也提供了一种真正令人愉悦的学习R的方法——每次给出一个实际的例子，非常容易阅读！”
——Jeffrey Ryan 软件咨询专家和R添加包作者
“带着95%的信心，我不能拒绝 ‘本书是学习、应用R中的统计功能的最好的教材’这一结论。”
—— JD Long CerebralMastication.com上的R博客作者
【内容简介】
本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。
每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。
本书主要内容：
■ 建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。
■ 数据的输入和输出。
■ 处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
■ 分析概率、概率分布和随机变量。
■ 计算统计量和置信区间，进行统计检验。
■ 创建各种图形。
■ 构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。
■ 探索高级统计技术，如聚类分析等。
作者简介:
Paul Teetor是一位定量分析专家，他曾获统计学硕士学位和计算机科学硕士学位。他擅长投资管理、证券交易和风险管理等领域的分析与软件工程。
目录:
第1章 R入门和获得帮助 7
第2章 基础知识 30
第3章 R软件导览 58
第4章 输入与输出 80
第5章 数据结构 104
第6章 数据转换 159
第7章 字符串和日期 172
第8章 概率 189
第9章 统计概论 206
第10章 图形 232
第11章 线性回归和方差分析 277
第12章 有用的方法 323
第13章 高级数值分析和统计方法 347
第14章 时间序列分析 366
点击下载