R语言核心技术手册（第2版）中文版怎么样?最新电子版百度云下载
R 是一款优秀的开源统计应用语言，它直观、易用、低成本，而且还有庞大的社区支持，随着数据挖掘技术的兴起，R 语言得到了广泛的应用。《R语言核心技术手册（第2版）》介绍从安装R 软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你全面地学习和使用R。《R语言核心技术手册（第2版）》共6部分，26 章，基本涵盖了R 语言的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R 语言绘图、分析数据以及拟合统计模型的过程。书中虽然涉及很多统计学理论和知识，但并不是《R语言核心技术手册（第2版）》的重点。
作为第2 版，本书增加了一些处理数据的新章节，将绘图章节集中放在“可视化篇”，同时针对R 的版本变化做了一些升级。
《R语言核心技术手册（第2版）》适合从事数据挖掘、机器学习、统计及数据分析的人士阅读。
作者简介:
作者：约瑟夫•阿德勒（Joseph Adler）拥有多年数据挖掘和数据分析经验，曾就职于DoubleClick、美国运通和VeriSign公司。约瑟夫毕业于麻省理工学院，期间取得了计算机科学和电子工程的学士及硕士学位。他拥有多项计算机安全和密码学领域的专利，并且是《棒球技巧》（Baseball Hacks）的作者。目前，他在LinkedIn公司任高级数据科学家。 译者：刘思喆 中国人民大学统计学院科班出身，国内资深R领域专家，拥有10 年R 语言使用经验，中国R 语言会议联合发起人。《153 分钟学会R》作者，《R reference card》译者。“统计之都” 理事会成员，R 语言版版主；电信、互联网、彩票行业资深数据挖掘专家。CSDN 大数据技术论坛、DATA World Forum、中国人民大学数据挖掘中心特邀讲师。
目录:
第1 章获取和安装R 3
第2 章R 的用户界面 7
第3 章简短的示例 19
第4 章R 包 39
第5 章R 语言概览 53
第6 章R 语法65
第7 章R 对象 86
第8 章符号和环境 106
第9 章函数 117
第10 章面向对象编程 127
第11 章数据的存取和编辑 149
第12 章准备数据 183
第13 章图形 225
第14 章Lattice 绘图280
第15 章ggplot2 341
第16 章数据分析369
第17 章概率分布382
第18 章统计检验389
第19 章功效检验417
第20 章回归模型422
第21 章分类模型 490
第22 章机器学习509
第23 章时间序列分析519
第24 章优化R 程序性能527
第25 章Bioconductor 551
第26 章R 和Hadoop 576
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