R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战中文版怎么样?最新电子版百度云下载
《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》共9 章，前两章分别为总论和R 语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》提供了所有实例的R 语言实现代码，总计33 个自定义函数和数千行代码。
《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和R 语言爱好者阅读。
目录:
第1 章 互联网+统计学+R 语言1
第2 章 R 语言基础7
第3 章 互联网运营指标的建立 77
第4 章 指标监控系统111
第5 章 用数据驱动业务——AB 测试182
第6 章 变量筛选技术 204
第7 章 构建用户画像系统 247
第8 章 从数据中寻找优质用户 261
第9 章 文本挖掘——点评数据展示策略309
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