算法基础（第5版）中文版怎么样?
《算法基础》自1997年出版以来深受读者喜爱，已经被翻译成多种语言出版，并成为世界许多高校广泛采用的算法教材之一。书中对算法设计、算法的复杂度分析和计算复杂度进行了恰如其分的介绍。作者用平实的语言和简单的符号介绍了各种抽象的数学概念，既浅显易懂，又不失严谨。为了便于读者理解和记忆，作者还提供了大量的示例，并在附录中介绍了基本的数学概念。
第5版新增了一章，介绍遗传算法和遗传编程，其中提供了理论和实践两方面的应用。此外，这一版还对练习和示例进行了全面更新，并且改进了教师资源。本书可作为本科生和研究生算法课程的教材，也可供程序员及算法分析和设计人员阅读。
作者简介:
Richard E. Neapolitan 美国东北伊利诺伊大学计算机科学教授，C Suite Consulting Group贝叶斯网络和统计学研究员。研究方向包括：概率与统计、人工智能、认知科学，以及贝叶斯网络和概率建模在医学、生物和金融领域的应用。他是国际知名的理论家和实践者，并受邀在世界各地发表讲演、举办研讨会。Neapolitan还是一位多产的作家，另著有《专家系统的概率推理》《学习贝叶斯网络》《当代人工智能》等专著。
目录:
第1章 算法：效率、分析和阶 1
第2章 分而治之 30
第3章 动态规划 58
第4章 贪婪方法 92
第5章 回溯 124
第6章 分支定界 153
第7章 计算复杂度介绍：排序问题 175
第8章 再谈计算复杂度：查找问题 207
第9章 计算复杂度和难解性：NP 理论简介 241
第10章 遗传算法和遗传编程 268
第11章 数论算法 286
第12章 并行算法简介 324
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