并行编程方法与优化实践中文版怎么样?
本书介绍了并行编程的方法和优化实践，主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和*实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现；第2章讲解如何利用ARMNeon进行编程；第3章介绍OpenMP并行程序设计；第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计；第5章讲解OpenACC的应用；第6～8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用，并给出大量示例。
目录:
第1章 X86 SSE/AVX指令集
第2章 ARM NEON SIMD 指令优化
第3章 OpenMP程序设计
第4章 基于GPU的异构并行计算环境：CUDA与OpenCL
第5章 OpenACC
第6章 多核向量处理器架构及OpenCL程序映射
第7章 利用多种技术优化图像处理中的算法性能
第8章 利用多种技术优化线性代数中的算法性能
点击下载