美团机器学习实践中文版怎么样?
人工智能技术正以一种超快的速度深刻地改变着我们的生活，引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O领域领 先的服务平台，结合自身的业务场景和数据，积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域，相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。
本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。
作者简介:
美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成，负责构建美团这个生活服务互联网大平台的“大脑”，涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向，在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时，也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽人、亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率。我们致力于通过算法和人工智能技术，帮大家吃得更好，活得更好。
目录:
第 1章 问题建模 2
第 2章 特征工程 18
第3章 常用模型 35
第4章 模型融合 45
第5章 用户画像 60
第6章 POI实体链接 92
第7章 评论挖掘 104
第8章 O2O场景下的查询理解与 用户引导 122
第9章 O2O场景下排序的特点 152
第 10章 推荐在O2O场景的应用 166
第 11章 O2O场景下的广告营销 178
第 12章 用户偏好和损失建模 196
第 13章 深度学习概述 208
第 14章 深度学习在文本领域的应用 220
第 15章 深度学习在计算机视觉中的 应用 238
第 16章 大规模机器学习 268
第 17章 特征工程和实验平台 290
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