推荐系统：技术、评估及高效算法中文版怎么样?
作者简介:
弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci），意大利博尔扎诺自由大学计算机科学副教授。目前他的研究兴趣包括推荐系统、智能接口、移动系统、机器学习、案例推理、信息和通信技术在旅游中的应用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》杂志的编委，还是ACM和IEEE会员。他还是ACM会议推荐系统分会的指导委员会成员。 利奥·罗卡奇（Lior Rokach），以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。他是智能信息系统方面公认的专家，在这一领域处于世界领先地位。他的主要研究领域包括数据挖掘、模式识别和推荐系统。他的70篇论文被主流期刊、会议和书籍等引用。 布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira），以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。目前她的研究兴趣包括推荐系统、信息检索、个性化、用户... 弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci），意大利博尔扎诺自由大学计算机科学副教授。目前他的研究兴趣包括推荐系统、智能接口、移动系统、机器学习、案例推理、信息和通信技术在旅游中的应用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》杂志的编委，还是ACM和IEEE会员。他还是ACM会议推荐系统分会的指导委员会成员。 利奥·罗卡奇（Lior Rokach），以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。他是智能信息系统方面公认的专家，在这一领域处于世界领先地位。他的主要研究领域包括数据挖掘、模式识别和推荐系统。他的70篇论文被主流期刊、会议和书籍等引用。 布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira），以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。目前她的研究兴趣包括推荐系统、信息检索、个性化、用户建模和社交网络。她是本-古里安大学德国电信实验室研究项目负责人，并且还是ACM和IEEE会员。 保罗 B. 坎特（Paul Kantor），罗格斯大学通信与信息学院情报学教授，兼任计算机科学系和RUTCOR中心运筹学教授。目前他的研究兴趣包括协作信息发现、文本分类、文本或图像索引和检索。他是美国科学促进会会士，ACM、IEEE和ASIST会员。他的研究得到了美国NSF和国土安全部等机构的支持。
目录:
第1章 概述 1
第2章 推荐系统中的数据挖掘方法 28
第3章 基于内容的推荐系统：前沿和趋势 51
第4章 基于近邻推荐方法综述 74
第5章 协同过滤算法的高级课题100 5. 1
第6章 开发基于约束的推荐系统 131
第7章 情境感知推荐系统 151
第8章 推荐系统评估 176
第9章 IPTV服务提供商推荐系统：一个大规模真实产品环境的应用203 9.1 简介 203
第10章 走出实验室的推荐系统 225
第11章 匹配推荐系统的技术与领域 247
第12章 用于技术强化学习的推荐系统 261
第13章 基于评价推荐系统的进展 282
第14章 构建更值得信任和具有说服力的推荐系统：特性对评估推荐系统的影响 305
第15章 设计和评估推荐系统的解释 321
第16章 基于实例评价研究的产品推荐系统的可用性准则 340
第17章 基于示意图的产品目录可视化 363
第18章 个性化Web搜索中的群体、协作与推荐系统 384
第19章 社会化标签推荐系统 409
第20章 信任和推荐 430
第21章 组推荐系统 449
第22章 推荐系统中的偏好聚合468 22.1 简介 468
第23章 推荐系统中的主动学习 488
第24章 多准则推荐系统 510
第25章 具有健壮性的协同推荐 533
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