人工智能算法(卷1)：基础算法中文版怎么样?
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
作者简介:
杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。
目录:
第 1 章 AI 入门 1
第 2 章 数据归一化 25
第3 章 距离度量 47
第4 章 随机数生成 59
第5 章 K 均值聚类算法 75
第6 章 误差计算 91
第7 章 迈向机器学习 97
第8 章 优化训练 117
第9 章 离散优化 135
第 10 章 线性回归 144
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