TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用中文版怎么样?
《TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用》是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的，在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是，《TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用》详细地解析了使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程，以及数据集的使用方法，能够帮助您快速理解和掌握TensorFlow相关技术，最后还用实战项目帮助您快速地学会TensorFlow开发，并使用TensorFlow技术来解决实际问题。
《TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用》代码主要是在1.6版本的基础上进行开发的，同时兼容1.2~1.10的版本，并已得到验证。《TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用》主要面向对TensorFlow、深度学习、人工智能具有强烈兴趣且希望尽快入门的相关从业人员、高校相关专业的教育工作者和在校学生，以及正在从事深度学习工作且希望深入的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师、项目管理者等。
作者简介:
黄鸿波，珠海金山办公软件有限公司（WPS）人工智能领域专家，高级算法工程师，拥有多年软件开发经验。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家，且在多家公司担任过高级工程师，技术经理，技术总监等职务。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、知识图谱、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域，并拥有丰富的实战经验。
目录:
第1章 人工智能与深度学习 1
第2章 搭建TensorFlow环境 15
第3章 TensorFlow基础 36
第4章 TensorFlow中常用的激活函数与神经网络 50
第5章 卷积神经网络 102
第6章 循环神经网络 152
第7章 TensorFlow的可视化 197
第8章 TensorFlow中的数据操作 225
第9章 支持向量机（SVM） 241
第10章 TensorFlow结合Flask发布MNIST模型 259
第11章 TensorFlow模型的发布与部署 277
第12章 TensorFlow Lite牛刀小试 286
第13章 TensorFlow GPU 297
第14章 TensorFlow与目标检测 318
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