R语言：实用数据分析和可视化技术中文版怎么样?
资深数据专家凝炼数十年教学和实践经验，全面阐释如何使用R的20%功能完成80%的现代数据工作。
本书是资深数据专家数十年教学与实践经验的结晶，以简单直接的方式详细讲解R语言的所有基础知识，以及常见统计方法和模型在R中的操作规范，通过大量实例，帮助读者快速理解并掌握R的核心功能，有效解决实际工作问题。
本书共24章，第1~3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识；第4~5章介绍R语言基础知识和高级数据结构，涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等；第6章介绍如何导入数据；第7章详细介绍统计图形的绘制，包括基本绘图和ggplot2；第8~10章介绍R函数编写，包括对结构、参数和返回规则的讨论，讲解if和ifelse以及复杂语句控制程序的流程、for和while循环迭代等；第11~13章介绍数据的分组操作、数据整理和字符串操作；第14~15章介绍概率分布与描述性统计；第16~20章介绍线性模型、广义线性模型、模型诊断、正则化与压缩以及非线性模型等；第21章介绍时间序列和自相关；第22章介绍各种聚类方式，包括K-means和分层聚类；第23章讨论可重复性、报告和利用knitr滑动展示；第24介绍如何创建R包。
作者简介:
Jared P. Lander（贾里德 P. 兰德） 资深数据专家，Lander Analytics公司创始人兼CEO，纽约开源统计编程聚会组织者，哥伦比亚大学统计学客座教授。在数据管理、多层次模型、机器学习、广义线性模型、可视化、数据管理和统计计算等多个领域拥有丰富经验。他致力于为各种类型的科技创业公司提供培训、融资、金融、医疗和人道主义救援等工作。他拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位及瑞米伦贝格大学数学学士学位。
目录:
第1章 获取R 1
第2章 R环境 10
第3章 R包 21
第4章 R语言基础 25
第5章 高级数据结构 40
第6章 导入数据 56
第7章 统计图形 64
第8章 编写R函数 79
第9章 控制语句 85
第10章 循环，Un-R方式的迭代 92
第11章 分组操作 96
第12章 数据整理 115
第13章 字符串操作 126
第14章 概率分布 139
第15章 描述性统计 153
第16章 线性模型 172
第17章 广义线性模型 191
第18章 模型诊断 203
第19章 正则化和压缩 222
第20章 非线性模型 239
第21章 时间序列和自相关 252
第22章 聚类 271
第23章 可重复性、报告和利用knitr滑动展示 285
第24章 创建R包 296
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