循序渐进学Dockerpdf百度网盘下载地址?
本书由腾讯官方4位资深Docker技术专家撰写，他们是腾讯*早期从事Docker相关技术研究与应用的核心技术人员，是腾讯Docker技术的布道者。本书重点总结了他们在腾讯大规模应用Docker的技术心得与实践经验，有针对性地对各种常见的问题给出了在腾讯被验证的解决方案。本书的目的不是帮助那些已经在Docker领域已经有深厚积累的技术人员如何更深层次地去探究Docker，而是帮助那些准备在Docker领域一显身手的初学者，让他们知道实际应用Docker时应该掌握哪些知识，以及如何快速掌握这些知识。
全书共16章，分为四个部分：
基础篇（1~4章） 主要讲解了Docker的特性、使用场景、原理、基本的操作和指令；
高级篇（5~11章） 主要包含容器管理、仓库管理、网络和存储、项目日常维护、Swarm容器维护以及插件开发等重要技术主题；
案例篇（12~15章） 通过Docker离线系统应用、Docker高可用及自动发现架构构建、Docker Overlay Network实践这3个案例演示和分析了Docker的在生产环境中的使用。
源码探索篇（16章） 本章是为那些准备深入Docker源码内部一探究竟的读者准备的，它介绍了Docker源码的目录结构和编译方法，帮助读者开始真正的源码之旅之前做好准备。
作者简介:
李金榜(Jinbang Li),资深运维开发专家，写作本书时就职于腾讯SNG（社交网络事业群），从事运维自动化迁移相关工作，负责Docker的运维和开发，是腾讯早期从事Docker相关工作的技术专家之一。在Docker大规模的使用方面，积累了丰富的理论知识和实战经验。 在服务器的虚拟化方向有深入的研究，从KVM、LXC/CGROUP到Docker, 每次虚拟化技术的变革，都以极大的热情快速学习并逐步运用到实践中。酷爱开源技术研究，多次获得技术突破和交流奖。此外，还曾就职于网易和雪球等公司，现刚加入人工智能的创业大潮。 尹烨(Ye Yin),腾讯高级工程师，先后从事后台服务、MySQL内核开发相关工作。2014年开始从事Docker相关技术的研究，并开始在腾讯游戏业务的进行实践，对Docker等相关技术有深入的研究和丰富的实践经验。 刘天斯（Yorko... 李金榜(Jinbang Li),资深运维开发专家，写作本书时就职于腾讯SNG（社交网络事业群），从事运维自动化迁移相关工作，负责Docker的运维和开发，是腾讯早期从事Docker相关工作的技术专家之一。在Docker大规模的使用方面，积累了丰富的理论知识和实战经验。 在服务器的虚拟化方向有深入的研究，从KVM、LXC/CGROUP到Docker, 每次虚拟化技术的变革，都以极大的热情快速学习并逐步运用到实践中。酷爱开源技术研究，多次获得技术突破和交流奖。此外，还曾就职于网易和雪球等公司，现刚加入人工智能的创业大潮。 尹烨(Ye Yin),腾讯高级工程师，先后从事后台服务、MySQL内核开发相关工作。2014年开始从事Docker相关技术的研究，并开始在腾讯游戏业务的进行实践，对Docker等相关技术有深入的研究和丰富的实践经验。 刘天斯（Yorko Liu）,资深运维专家，从事运维工作已13年，就职于腾讯IEG（互动娱乐事业群），负责游戏大数据的运营，曾就职于天涯社区，担任首席架构师/系统管理员。热衷开源技术的研究，包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、NOSQL、分布式存储、消息中间件、大数据及云计算、Mesos、Docker、DevOps等领域。擅长大规模集群的运维工作，尤其在自动化运维方面有着非常丰富的经验。 同时热衷于互联网前沿技术的研究，活跃在国内社区、业界技术大会，充当一名开源技术的传播与分享者。开放运维联盟(OOPSA)大数据顾问组成员及金牌作者、华章*有价值作者、中国十大杰出IT博主、WOT十大优秀讲师及TOP100运维出品人。 著有运维领域的标志性畅销书《Python自动化运维：技术与*佳实践》；个人发明专利4个。 陈纯（Chun Chen）,腾讯高级工程师，Docker libnetwork项目的维护人。一直从事大数据和容器云相关的研发工作，爱好捣鼓源代码，并积极参与社区开源项目的研发。
目录:
第1章 全面认识Docker 2
第2章 初步体验Docker 24
第3章 Ubuntu下使用Docker 33
第4章 Docker的基础知识 45
第5章 Docker容器管理 62
第6章 Docker镜像管理 74
第7章 Docker仓库管理 86
第8章 Docker网络和存储管理 98
第9章 Docker项目日常维护 113
第10章 Docker Swarm容器集群 123
第11章 Docker插件开发 138
第12章 Docker离线系统应用案例 150
第13章 Etcd、Cadvisor和Kubernetes实践 159
第14章 构建Docker高可用及自动发现架构实践 182
第15章 Docker Overlay Network实践 199
第16章 Docker源码探索 214
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