数学之美 第三版pdf百度网盘下载地址?
八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者几乎把所 有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。
作者简介:
吴军，学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。 吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目，拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究，是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。 吴军博士著有《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅... 吴军，学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。 吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目，拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究，是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。 吴军博士著有《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅销书，并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的图书大奖。
目录:
第1章文字和语言 vs 数字和信息
第2章自然语言处理——从规则到统计
第3章统计语言模型
第4章谈谈分词
第5章隐马尔可夫模型
第6章信息的度量和作用
第7章贾里尼克和现代语言处理
第8章简单之美——布尔代数和搜索引擎
第9章图论和网络爬虫
第10章PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
第11章如何确定网页和查询的相关性
第12章有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
第13章Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章余弦定理和新闻的分类
第15章矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章信息指纹及其应用
第17章由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
第18章闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
第19章谈谈数学模型的重要性
第20章不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型
第21章拼音输入法的数学原理
第22章自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章布隆过滤器
第24章马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
第25章条件随机场、文法分析及其他
第26章维特比和他的维特比算法
第27章上帝的算法——期望最大化算法
第28章逻辑回归和搜索广告
第29章各个击破算法和Google云计算的基础
第30章Google大脑和人工神经网络
第31章区块链的数学基础——椭圆曲线加密原理
第32章大数据的威力——谈谈数据的重要性
第33章随机性带来的好处——量子密钥分发的数学原理
第34章数学的极限——希尔伯特第十问题和机器智能的极限
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