R数据科学pdf百度网盘下载地址?
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。
作者简介:
作者简介： 哈德利•威克姆（Hadley Wickham） RStudio首席科学家，统计学家，斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者，一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析，被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。 加勒特•格罗勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio数据科学家，知名R培训师，曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学，在DataCamp开授的R相关课程备受R开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。 译者简介： 陈光欣，毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为数据分析与数据挖掘。
目录:
第1章 使用ggplot2进行数据可视化 3
第2章 工作流：基础 29
第3章 使用dplyr进行数据转换 33
第4章 工作流：脚本 60
第5章 探索性数据分析 63
第6章 工作流：项目 86
第7章 使用tibble实现简单数据框 93
第8章 使用readr进行数据导入 98
第9章 使用dplyr处理关系数据 114
第10章 使用stringr处理字符串 131
第11章 使用forcats处理因子 154
第12章 使用lubridate处理日期和时间 160
第13章 使用magrittr进行管道操作 179
第14章 函数 185
第15章 向量 201
第16章 使用purrr实现迭代 219
第17章 使用modelr实现基础模型 243
第18章 模型构建 266
第19章 使用purrr和broom处理多个模型 284
第20章 R Markdown 295
第21章 使用ggplot2进行图形化沟通 308
第22章 R Markdown输出类型 331
第23章 R Markdown工作流 339
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