最优化导论pdf百度网盘下载地址?
本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
目录:
第1章证明方法与相关记法
第2章向量空间与矩阵
第3章变换
第4章有关几何概念
第5章微积分基础
第6章集合约束和无约束优化问题的基础知识
第7章一维搜索方法
第8章梯度方法
第9章牛顿法
第10章共轭方向法
第11章拟牛顿法
第12章求解线性方程组
第13章无约束优化问题和神经网络
第14章全局搜索算法
第15章线性规划概述
第16章单纯形法
第17章对偶
第18章非单纯形法
第19章整数规划
第20章仅含等式约束的优化问题
第21章含不等式约束的优化问题
第22章凸优化问题
第23章有约束优化问题的求解算法
第24章多目标优化
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