数据压缩入门pdf百度网盘下载地址?
本书的主题是数据压缩，也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
作者简介:
作者简介： 柯尔特•麦克安利斯 （Colt McAnlis） 谷歌开发倡导者，专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授，加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师，以及优达学城（Udacity）的讲师。 亚历克斯•海奇 （Aleks Haecky） 谷歌开发倡导者、培训开发人员，从事性能提升、文档编写等幕后工作，在优达学城、谷歌开发者频道也从事一些幕后工作。 译者简介： 王凌云 先后就读于大连理工大学与北京师范大学，现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛，对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外，另译有《度量：一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。
目录:
第 1章 并非无趣的一章 1
第 2章 不容错过的一章 9
第3章 突破熵 17
第4章 VLC 29
第5章 统计编码 47
第6章 自适应统计编码 71
第7 章 字典转换 83
第8章 上下文数据转换 97
第9 章 数据建模 117
第 10章 换个话题 135
第 11章 评价数据压缩 139
第 12章 压缩图像数据 147
第 13 章 序列化数据 161
第 14章 有损数据压缩 171
第 15章 让世界变得更小 173
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