Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南pdf百度网盘下载地址?
《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》内容共5部分。第1部分从人工智能的发展带动对话式交互引出Chatbot的应用场景及其分类；第2部分和第3部分从需求分析、流程设计、数据处理、对话脚本撰写、系统搭建、对话任务测评、平台渠道集成、运营反馈等方面，对Chatbot的整个生命周期进行了详细分析和介绍；第4部分通过案例分析，对Chatbot进行了实践；第5部分总结了目前对话式交互的局限性，并展望了基于人工智能发展Chatbot的机会。
《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》适合希望从事Chatbot行业的读者阅读，尤其是正在考虑将业务切入 Chatbot领域的决策者，即将或正在从事Chatbot专业工作的产品经理和项目经理，以及希望了解Chatbot领域工作流程的开发人员。
作者简介:
李佳芮 连续创业者，句子互动创始人&CEO，微软人工智能*具价值专家（AI MVP），微信生态产品开发运营专家，曾为百度智能对话平台UNIT制作《从0到1搭建聊天机器人》系列课程。句子互动专注于基于微信生态提供智能对话服务，帮助企业提升销售转化。 开源项目Wechaty联合作者，创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区，多次应邀在Google、Microsoft大会中做Chatbot行业技术分享。 李卓桓 PreAngel合伙人。创建zixia BBS，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人、水木清华BBS站长。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学CS Ph.D.Conversational AI方向在读。拥有15年互联网创业经验，任多家创业公司和VC机构的顾问。拥有25年编程经验，曾任ChinaRen系统工程师。腾讯云Cha... 李佳芮 连续创业者，句子互动创始人&CEO，微软人工智能*具价值专家（AI MVP），微信生态产品开发运营专家，曾为百度智能对话平台UNIT制作《从0到1搭建聊天机器人》系列课程。句子互动专注于基于微信生态提供智能对话服务，帮助企业提升销售转化。 开源项目Wechaty联合作者，创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区，多次应邀在Google、Microsoft大会中做Chatbot行业技术分享。 李卓桓 PreAngel合伙人。创建zixia BBS，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人、水木清华BBS站长。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学CS Ph.D.Conversational AI方向在读。拥有15年互联网创业经验，任多家创业公司和VC机构的顾问。拥有25年编程经验，曾任ChinaRen系统工程师。腾讯云Chatbot TVP、Microsoft Regional Director、Google认证的机器学习开发者专家。活跃在Open Source社区，创立并发布的Chatbot SDK开源项目Wechaty已在GitHub上拥有近万Stars数。 李云军 圈动无界创始人，资深互联网从业者。 拥有方正海外市场10年产品化经验，曾任方正产品总监，拥有2个智能排版算法专利。2009年加入金山，带领金山向移动智能安全领域转型。组建移动战略合作部，负责与腾讯、百度、阿里、小米等公司的战略级合作。2011年投身移动互联网创业，获360、英诺天使千万级投资，推出数款千万用户量级的产品。 公司主打团队协作产品Teamin，结合自然语言处理及人机对话，为对话型协作人群提供更智能的助理服务。
目录:第1部分 人工智能时代之骄子
1 人工智能的春天来了
1.1 灼灼热望
1.2 起伏跌宕
1.3 关于本书
2 对话式交互的登场
2.1 交互演进简史
2.2 对话式交互简介
2.3 职位的变革
3 Chatbot应用场景及分类
3.1 开放域和封闭域
3.2 功能分类?
3.3 行业的典型分类
第2部分 Chatbot的生命周期（上）
4 Chatbot的生命周期概览
4.1 机器是如何和人进行交流的
4.2 设计Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 确定Chatbot的边界
5.2 确定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例：差旅 Chatbot
6 流程设计
6.1 对话流程设计的原则
6.2 梳理业务要素
6.3 抽取对话流程，绘制流程图
7 数据处理
7.1 数据收集
7.2 数据扩充
7.3 数据清理
7.4 数据标注
8 对话脚本撰写
8.1 如何撰写
8.2 十条设计原则
8.3 控制对话流
第3部分 Chatbot的生命周期（下）
9 系统搭建
9.1 搭建前的准备
9.2 自然语言理解
9.3 对话管理
9.4 自然语言生成
9.5 平台工具介绍
10 对话任务测评
10.1 任务型Chatbot的测评指标
10.2 问答型Chatbot测评指标
10.3 闲聊型Chatbot测评指标
10.4 通过日志优化测评
11 平台渠道集成
11.1 微信
11.2 钉钉
11.3 Bot Framework
12 运营反馈
12.1 流量分析
12.2 对话内容分析
12.3 对话异常分析
12.4 用户分析
第4部分 Chatbot生命周期实战
13 实战：拥抱你自己的Chatbot
13.1 回顾：Chatbot的生命周期
13.2 开始之前
13.3 需求分析
13.4 流程设计
13.5 对话平台的选择与接入
13.6 小试牛刀：对话脚本撰写
13.7 进一步优化
13.8 系统测评
13.9 平台渠道集成
13.10 总结
第5部分 一切都是对话式交互
14 对话式交互的边界
14.1 一场人工智能的“骗局”
14.2 被称为“人工智障”的人工智能缺了点什么
15 Chatbot的机会在哪里
15.1 AI产品的潜力在于产品设计
15.2 对话交互是手段而非目的
15.3 设计合理的人工接入流程
16 AI与人，“替代”还是“共生”
16.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人
16.2 对话智能解决重复思考
16.3 “替代”还是“共生”
点击下载