GAN实战pdf百度网盘下载地址?
本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。
作者简介:
雅各布·朗格尔（Jakub Langr） 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。 弗拉基米尔·博克（Vladimir Bok） 美国纽约一家初创公司的高级产品经理，负责机器学习基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。
目录:
第 1 章 GAN 简介 3
第 2 章 自编码器生成模型入门 15
第 3 章 你的第 一个 GAN 模型：生成手写数字 ． 33
第 4 章 深度卷积生成对抗网络（DCGAN）47
第 5 章 训练与普遍挑战：为成功而 GAN 63
第 6 章 渐进式增长生成对抗网络（PGGAN） 85
第 7 章 半监督生成对抗网络（SGAN） 103
第 8 章 条件生成对抗网络（CGAN） 121
第 9 章 循环一致性生成对抗网络（CycleGAN） 137
第 10 章 对抗样本 159
第 11 章 GAN 的实际应用 175
第 12 章 展望未来 189
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