深入浅出统计学pdf百度网盘下载地址?
《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
作者简介:
Dawn Griffiths 以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
目录:序言 xxvii
1 信息图形化：第一印象 1
2 集中趋势的量度：中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度：强大的“距” 83
4 概率计算：把握机会 127
5 离散概率分布的运用：善用期望 197
6 排列与组合：排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散 269
8 正态分布的运用：保持正态 325
9 再谈正态分布的运用：超越正态 361
10 统计抽样的运用：抽取样本 415
11 总体和样本的估计：进行预测 441
12 置信区间的构建：自信地猜测 487
13 假设检验的运用：研究证据 521
14 χ2分布：继续探讨…… 567
15 相关与回归：我的线条如何？ 605
附录i 尾声：正文未及的十大拓展 643
附录ii 统计表：快来查表 657
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