SPSS统计分析高级教程（第3版）pdf百度网盘下载地址?
《SPSS统计分析高级教程（第3版）/高等学校教材》全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。《SPSS统计分析高级教程（第3版）/高等学校教材》共分4个部分，分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，回归模型，多元统计分析方法，以及其他统计分析方法。《SPSS统计分析高级教程（第3版）/高等学校教材》基于IBM SPSSS tatistics24中文版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验，侧重对统计新方法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨的同时注重叙述的浅显易懂，使《SPSS统计分析高级教程（第3版）/高等学校教材》更加易学易用。
《SPSS统计分析高级教程（第3版）/高等学校教材》可作为高等学校本科生和研究生统计学相关课程教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等工作的人士的参考书。
作者简介:
张文彤：是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。
目录:
第1章 方差分析模型
第2章 常用的实验设计分析方法
第3章 多元方差分析与重复测量方差分析
第4章 线性混合模型
第5章 广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型
第6章 多重线性回归模型
第7章 线性回归的衍生模型
第8章 路径分析入门
第9章 非线性回归模型
第10章 二分类Logistic回归模型
第11章 多分类、配对Logistic回归与Probit回归模型
第12章 对数线性模型、Poisson回归模型与潜类别分析
第13章 主成分分析、因子分析与多维偏好分析
第14章 对应分析
第15章 典型相关分析
第16章 多维尺度分析
第17章 聚类分析
第18章 经典判别分析
第19章 树模型、随机森林与最近邻元素法
第20章 神经网络与支持向量机
第21章 信度分析
第22章 联合分析
第23章 时间序列模型
第24章 生存分析
第25章 缺失值分析
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