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• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程
• 算法
• 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理
• 逻辑回归
• 金融建模
• 推荐引擎和因果关系
• 数据可视化
• 社交网络与数据新闻
• 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop
作者简介:
作者简介： Rachel Schutt 美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年，负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。 Cathy O'Neil 约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授，曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师，后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics，个人博客：mathbabe.org。 译者简介： 冯凌秉 澳大利亚国立大学统计学博士，本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学。现在，他任职于江西财经大学金融管理国际研究院，任讲师、硕士生导师，研究... 作者简介： Rachel Schutt 美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年，负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。 Cathy O'Neil 约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授，曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师，后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics，个人博客：mathbabe.org。 译者简介： 冯凌秉 澳大利亚国立大学统计学博士，本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学。现在，他任职于江西财经大学金融管理国际研究院，任讲师、硕士生导师，研究方向为应用统计与金融计量。 王群锋 毕业于西安电子科技大学，现任职于IBM西安研发中心，从事下一代统计预测软件的开发运维工作。
目录:
第1章 简介：什么是数据科学 1
第2章 统计推断、探索性数据分析和数据科学工作流程 14
第3章 算法 39
第4章 垃圾邮件过滤器、朴素贝叶斯与数据清理 74
第5章 逻辑回归 92
第6章 时间戳数据与金融建模 110
第7章 从数据到结论 136
第8章 构建面向大量用户的推荐引擎 165
第9章 数据可视化与欺诈侦测 179
第10章 社交网络与数据新闻学 207
第11章 因果关系研究 222
第12章 流行病学 236
第13章 从竞赛中学到的：数据泄漏和模型评价 247
第14章 数据工程：MapReduce、Pregel、Hadoop 261
第15章 听听学生们怎么说 273
第16章 下一代数据科学家、自大狂和职业道德 281
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