数据分析之图算法：基于Spark和Neo4jpdf百度网盘下载地址?
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制，图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更准确、更快速地做出预测。包括商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法，帮助读者拓展重要图分析类型的相关知识和能力，更快速地发现数据中的模式并找到更优的解决方案。
作者简介:
马克·尼达姆（Mark Needham） Neo4j公司开发者关系工程师，Neo4j认证专家，曾深度参与Neo4j因果集群的开发工作。马克致力于帮助客户运用图数据库，善于针对富有挑战性的数据问题构建综合的解决方案。 埃米·E. 霍德勒（Amy E. Hodler） Neo4j公司图分析与人工智能项目总监，热爱网络科学，在图分析项目的开发和运营方面有着丰富的经验，曾成功带领团队为EDS、微软、惠普等公司创造新的商机。
目录:
第1章 导论 1
第2章 图论及其概念 11
第3章 图平台和图处理 23
第4章 路径查找算法和图搜索算法 31
第5章 中心性算法 64
第6章 社团发现算法 92
第7章 图算法实战 123
第8章 使用图算法增强机器学习 155
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