SAS技术内幕：从程序员到数据科学家pdf百度网盘下载地址?
本书共27章，分为上下两卷：上卷介绍SAS编程基础与使用方法，是广大程序员快速掌握SAS编程技术的简明开发教程；下卷阐述数据分析的关键基础知识并提供相应SAS代码实现，目的是激发读者兴趣，跨越传统编程与数据分析的鸿沟，从程序员华丽转身为数据科学家。书中演示代码力图简洁清晰地解释相关概念，追求大道至简。本书兼顾编程技术与数据分析，期许程序员、信息处理与统计分析人员以及对数据分析科学感兴趣的读者都能从本书中获益良多，循序渐进地掌握数据分析的要义和精髓，从数据中获取洞见与智慧。
作者简介:
主要负责SAS中国研发中心大数据与可视化分析技术，可视化数据挖掘与机器学习，商业智能和移动应用等产品线的项目管理。 毕业于北京大学，获理学学士和硕士学位。拥有近20年计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业分析领域有深厚的技术功底。专注于研发管理和项目实践，涉及领域包括人工智能，大数据与可视化分析，金融量化分析与自动交易，商业智能与互联网，大型商业软件研发管理等。
目录:
第1章 SAS语言入门 002
第2章 数据集与DATA步 032
第3章 变量与表达式 062
第4章 流程控制 087
第 5章 函数封装 099
第6章 SAS宏 113
第7章 DS2 124
第8章 代码组织 149
第9章 文件读写 157
第10章 按位运算 168
第11章 扩展SAS功能 177
第12章 数据结构——数组 187
第13章 数据结构——队列与堆栈 196
第14章 数据结构——链表 206
第15章 数据结构——二叉树 221
第16章 数据结构——矩阵运算 235
第17章 数据结构——图 255
第18章 统计学基础 270
第19章 大数定律与中心极限定理 327
第20章 统计分布 342
第21章 方差分析 404
第22章 数据标准化 421
第23章 主成分分析与因子分析 433
第24章 相关分析与回归分析 450
第25章 聚类分析 467
第26章 神经网络 512
第27 章 π高精度求解与探索分析 536
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