《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。
本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
作者简介:
詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于 Google、Facebook 以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。 郑旭飞，先后就职于 360 搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。 刘畅宇，美国哥伦比亚大学计算机硕士学位，先后就职于彭博社和新浪微博并担任资深架构师等职位，对金融交易系统、计算广告平台以及大规模分布式系统有着深刻理解和成功经验。 郝忠秀，新浪微博广告基础架构负责人，对大规模分布式系统、海量数据存储系统、大数据平台以及计算广告等相关领域有着长期工作经验和... 詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于 Google、Facebook 以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。 郑旭飞，先后就职于 360 搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。 刘畅宇，美国哥伦比亚大学计算机硕士学位，先后就职于彭博社和新浪微博并担任资深架构师等职位，对金融交易系统、计算广告平台以及大规模分布式系统有着深刻理解和成功经验。 郝忠秀，新浪微博广告基础架构负责人，对大规模分布式系统、海量数据存储系统、大数据平台以及计算广告等相关领域有着长期工作经验和诸多成功实践。
编辑推荐
√ 作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。
√ Facebook|Google|Uber||贝尔实验室|SHAREit|阿里|腾讯|网易|滴滴|好未来|快手|商汤领域技术负责人集体盛赞。
√ 智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理|近线near-line半实时模型更新|在线online实时服务。
√ 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。
好评：
不同于其他纯理论堆砌的图书，这一本书在阐述理论的同时，结合了案例分析、经典场景应用，因而整本书读起来不觉得枯燥乏味。
本书知识体系完整，内容详实，并记述了google、Facebook、微博等中外互联网企业的实践经验，是一本非常不错的介绍算法中台的书籍。
书籍结合中、美一线公司实践经验里面系统讲解了广告工程 、算法工程。回想当年毕业时就缺乏一本可以从整体角度看待推荐、广告后台工程的书，因此走了不少弯路，如果当时看到这本书该多好。现在市面上还没有一本针对推荐、广告工程进行系统讲解的书，这本书正当其时。对推荐、广告，对从业者有很强的借鉴意义，对广大计算机科学毕业生有很大引导作用。
目录:
第1章 算法与数据中台概述 1
第2章 中台技术之基础设施 10
第3章 中台技术之在线算法系统 33
第4章 中台技术之机器学习平台 66
第5章 中台技术之分布式数据库 148
第6章 中台技术之大数据平台 192
第7章 中台实践之推荐系统 228
第8章 中台实践之数字广告 259
第9章 中台实践之网约车平台 278
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