应用预测建模pdf百度网盘下载地址?
这是一本专注于预测建模的数据分析书，意在为实践者提供预测建模过程的指导，比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。第10章和第17章分别研究混凝土混合物的抗压强度和作业调度两个案例。
作者重实际应用，轻数学理论，从实际数据出发，结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含书中使用的数据，以及可以用于重复书中每一章分析的R代码，让读者能在一定精度范围内重复本书的结果，并自然地将书中的预测建模方法应用到自己的数据上。章后附有习题，方便读者巩固所学。
作者简介:
Max Kuhn，康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任，在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验，他还是很多R包的作者。 Kjell Johnson，在药物研发和其他行业有近20年统计咨询和预测建模经验，曾任辉瑞全球研发统计部主任。
目录:
第1章 导论
第2章 预测建模过程简介
第3章 数据预处理
第4章 过度拟合与模型调优
第5章 衡量回归模型的效果
第6章 线性回归及其扩展
第7章 非线性回归模型
第8章 回归树与基于规则的模型
第9章 溶解度模型总结
第10章 案例研究：混凝土混合物的抗压强度
第11章 分类模型的效果度量
第12章 判别分析和其他线性分类模型
第13章 非线性分类模型
第14章 分类树与基于规则的模型
第15章 经费申请模型的总结
第16章 对严重类失衡的补救方法
第17章 案例研究：作业调度
第18章 衡量预测变量重要性
第19章 特征选择介绍
第20章 影响模型表现的因素
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