数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。
作者简介:
陈友洋，毕业于香港中文大学和中山大学，腾讯前数据科学家，数据分析类公众号“渔好学”主理人，分享多篇数据相关的干货文章。在知乎（知乎账号：渔好学）上分享的数据分析相关文章的全网阅读量超2 000 000次，广受好评。在数据分析、数据体系搭建、数据科学方面具有多年经验，积累了丰富的数据分析项目经验。
目录:
第1 章 数据分析基础 1
第2 章 数据指标体系 24
第3 章 如何搭建数据指标体系 39
第4 章 数据分析方法论 62
第5 章 用户留存分析 112
第6 章 用户特征分析 131
第7 章 用户流失分析 146
第8 章 从零开始完成数据分析项目 159
第9 章 关于数据分析师常见的困惑和问题 183
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