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数据分析实战:方法、工具与可视化 pdf电子书[164MB]

  • 其它
  • 更新时间:2024-08-08 10:01:57
简介《数据分析实战》是由曾津编著,主要讲了本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书,读者可以从容地处理数据,高效地完成数据分析工作。本书共9章,主要内容包括不同场景下的数据分析方法,从业者应具备的数据分析基本知识,数据分...
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本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书,读者可以从容地处理数据,高效地完成数据分析工作。本书共9章,主要内容包括不同场景下的数据分析方法,从业者应具备的数据分析基本知识,数据分析师应具有的思维方式,海盗法则和指标体系建模,用户画像赋能数据分析,数据可视化的实操技巧等。本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读,还适合数据分析人员阅读。


作者简介:
曾津 CDAIII数据科学家,是一名在数据分析岗位上深耕十数年的数据老兵。曾先后担任探探商业化与国际化数据分析总监、去哪儿资深数据产品经理、数据情报与应用中心负责人,负责公司业务分析、实验分析、指标体系构建、BI系统构建及用户画像等相关工作。与此同时,他有多年数据分析相关授课培训经验,曾为光大银行、中国移动研究院、中国电信研究院、360、南方航空等多家公司进行培训授课,能深入浅出地讲解数据分析和实战技能。 韩知白 北京显著科技有限公司创始人、CEO, 曾任挚文集团探探公司副总裁,美图公司高级总监,分管国际化、增长、商业化等业务。

目录:
第1章 为什么人人都要懂数据分析 1
第2章 数据分析基础知识 7
第3章 做一名优秀的数据分析师 13
第4章 数据分析师的思维方式 22
第5章 海盗法则与指标体系建模 40
第6章 数据分析方法 75
第7章 A/B测试——提高销售转化率 127
第8章 用户画像 162
第9章 数据可视化与Tableau操作 191

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