《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想 要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的 知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。 全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技 能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，全方位提高读者在 未来面试中的竞争力。
作者简介:
徐麟，本科就读于中国海洋大学数学专业，研究生就读于哥伦比亚大学统计专业，毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作，目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者，坚持输出个人原创文章。
目录:
第1 章 面试前的准备 1
1.1 都有哪些数据类岗位 2
1.2 如何选择适合自己的岗位 5
1.3 准备一份高质量的简历 11
1.4 投递简历有哪些途径 19
第2 章 直面数据分析师面试 22
2.1 数据分析师面试流程 23
2.2 真实的面试经验分享 25
2.3 面试技巧 30
2.4 常见的数据分析师面试问题 33
第3 章 基础知识考查 38
3.1 统计& 数据分析知识 39
3.2 模型& 数据挖掘知识 63
第4 章 编程技能考查 83
4.1 熟悉Python 84
4.2 懂R 语言 104
4.3 掌握SQL 127
第5 章 数据分析师实战技能 150
5.1 数据分析师工作必备技能 151
5.2 基于互联网大数据的应用 165
第6 章 用努力给自己加分 180
6.1 学习方法很重要 181
6.2 拓展自己的知识面 182
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